地产中国网讯 1月18日，万达集团董事长王健林在香港亚洲金融论坛上谈及万达集团网络金融布局时回应，万达的互联网金融架构主要还包括大数据应用于、联合报服务、网络信贷、移动支付、飞凡卡五大板块。在未来的发展中，万达网络金融将充分利用大量线下商业资源的核心优势，政治宣传传统信贷模式，打造出开放平台，3年内构建IPO，预计在2020年最少覆盖全国5000个大型商业中心，覆盖面积7-8亿消费人群，其中飞凡卡预计发行量超过5亿张，年总消费金额超过5万亿元，沦为世界仅次于的互联网+消费平台，万达网络金融信贷余额则力争在2020年超过3000亿元。以下为王健林的演说国史：一、网络金融主要概念1、网络金融的由来现在互联网发展十分快速增长，完全每个企业都明确提出要亲吻互联网，国家也明确提出互联网+战略。

万达享有全球仅次于的线下资源和商业平台，有资源优势，这是我们做到网络金融的客观动因。做到O2O或者说互联网+，我们最初就是指商业零售角度考虑到，所以平台搭起阶段聘用的都是电子商务类人才，但在做到的过程中就找到有一些问题，所以把零售这个部门砍了，把O2O并转了一个方向。因为现在手机用户年轻人很多，从减少万达广场的黏性抵达，我们研发了几十个享有自律知识产权的APP智慧产品，比如在所有新建的万达广场和万达度假区，用户都可以通过手机看是不是车位，如果车位紧绷的话可以提早下单预计车位。

电影院排队购票现象比较严重，利用APP就可以提早下单购票、订坐。还有睡觉排队提醒，顾客购票后不必在饭店门口等，可以在万达广场溜达，座位出来了，饭店就提早几分钟通过APP提醒。这种方式在前进的过程中也找到问题，这些智慧产品都是在烧钱，去找将近盈利模式。

我跟团队谈，再行好的技术、再行好的产品，如果不盈利，是无法持久存活的，商业无法光靠讲故事。所以大家后来又重复辩论，经过两年多时间调教构成共识，现在我们把网络平台发展方向瞄准在做到网络金融。这就是万达网络金融的由来。

将来规模做到大了，这个网络平台还不会会扩展做到别的呢？这是当然，我们还不会探寻减少新的盈利的业务内容。2、万达网络金融的架构万达网络金融还包括五个板块：（1）大数据应用于万达享有商业中心、酒店、院线、旅游目的地等各类线下场景中的海量数据，预计2020年将汇聚全国5000个以上大型商业中心、200万商家、7至8亿人消费数据，这些海量数据将创建起强劲的风险辨识能力和数字化应用于能力，就不会产生价值。

（2）联合报服务享有海量消费数据和消费人群就沦为我们做到商家尤其是个人消费者联合报的基础。现在美国前五大联合报公司都价值数百亿美元，仅次于一家联合报公司尽管只有几千万个客户，但市值早已多达600亿美元，这让我们认识到联合报的重要性。

因为万达商业中心服务半径约5公里，消费者都是反复消费，这些消费者的消费行为、消费能力我们可以十分精确地捉到。商家的现金流、利润我们也可以提供，这就为万达做到联合报奠定了坚实基础，所以我们要求把联合报做到一起。美国五大联合报公司价值这么低，中国有13.5亿人，是美国人口的5倍，我们的联合报公司不会更加有价值。我们要做到的是精准的公司和个人信用评估，打造出极大价值的线上线下融合的联合报服务体系。

（3）网络信贷现在上海自贸区于是以给万达派发一张网上小额信贷营业执照，可以在万达商业中心积极开展网上信贷，将来还可以逐步不断扩大到万达整个商业生态系统。这个平台十分大，来开户的基本都是中小微商家，这些企业提供资金能力受限，贷款市场需求十分急迫。

（4）移动支付因为我们专门从事网络信贷，必需要有自己的缴纳系统，所以我们在前年并购了快钱，这是一家移动支付公司，目前全国名列第四，它享有中国屈指可数的缴纳许可牌照，构建线上线下等各类场景的缴纳。我们把它并购后，就构成了万达网络信贷的原始产业链。

我们的缴纳系统从最先开始研发就定位在移动末端，全称叫移动线上缴纳系统。去年又转了20多亿在成都辟了一个大型的后台数据处理中心，现在早已投入使用。

（5）飞凡卡这是万达在全球的一个创意。我们仍然思维怎么把客户初始化，一定要有一个联络节点，于是就设计了飞凡卡。

有了这张卡，就可以在万达广场或者合作商业中心，用于所有应用服务。最初的点子是持卡人可以享用商家统一的优惠优惠，后来实在过于，又把快钱缴纳加进去，必需用于快钱缴纳。为了减少飞凡卡的数量和活跃度，现在又发展出有新的模式，和全国城市公交系统合作，下个月首先在北京启动，迅速就不会覆盖全国的公交系统。

用飞凡卡乘地铁、跪公交就可以享用优惠，比如票价5块钱，乘客只要付4.5块。另外还有分数交换，现在正在切断全国的航空分数交换。接下来一两年内，飞凡卡不会把所有大型服务系统全部切断，做所有分数可以跨界交换，比如坐飞机的分数可以替换成消费分数等。尤其令人高兴的是，飞凡最近跟中国的一个超级金融巨头达成协议合作协议，这个金融机构表示同意把信用卡的功能变换到飞凡卡上，飞凡卡就有了信用卡的功能。

鉴于还没月宣告，这里就不细说了。总之，我们打造出了全球第一张集应用于、优惠、分数、外汇、信用卡、财经等综合功能于一身的全功能一卡通。飞凡卡发展十分快速增长，我们订下一个目标，今年飞凡卡发售不少于5000万张，谋求到2020年零担5亿张。

为什么定5亿张呢？我们有数据承托，到2020年，万达合作商业中心5000家，按每店年消费人次800万计算出来，预计2020年年到店400亿人次，按人均每年到店消费50次计算出来，就是8亿人；按其中65%的人办卡计算出来，就多达5亿。享有5亿张卡，飞凡就沦为中国仅次于的发卡机构了。卡发多了，仅次于的益处是可以研究发售针对飞凡卡存储资金的优惠措施，比如给用户比银行活期储蓄利息低而且每天可以分析的收益，更有更加多资金进去。

这种资金成本比起从银行贷款、网上发售理财产品筹集资金要低廉得多。所以，发卡多也为网络信贷解决问题了主要资金来源。

二、如何发展网络金融1、充分利用万达优势万达的核心竞争优势在于享有全球仅次于的线下商业资源，每天有海量造访客流，不必导流。互联网公司的仅次于问题是要大大花钱导流，一暂停广告或暂停推展，流量就就让。而且万达客流的日常消费是惯性的，走顺了腿，就天天来。

我们就要充分发挥自身的聪明才智。2、政治宣传传统信贷模式现在全球银行的贷款基本是两种模式，要么抵押，要么授信。万达为什么说道要政治宣传传统信贷模式呢？飞凡打造出了一款享有自律知识产权的云收款系统，体积较小，比平板电脑还小，在万达广场和合作商业中心全面加装，加装完了以后，我们在线上就掌控了所有商家的现金流端口，就是现金必需再行通过云收款系统，才能到商家的银行账户。

掌控了现金流端口就可以彻底改变信贷模式，需要抵押就可以贷款。我们拒绝商家和个人用于这套系统剩一年才有贷款资格，因为剩一年以后我们就掌控了商家和个人的大数据。

比如一个商家一年收益1000万，成本700万，毛利300万，在掌控风险的前提下，我们可以一年给他200万授信。偿还方式可以按日偿还或每笔偿还。比如一笔一年期贷款，就把本金和利息分配到这一年中的每一天或每一笔交易，每天商家的收益再行全部转入我们的袋子，扣除适当偿还后把只剩的给商家。

这种模式现在的云收款平台几乎可以反对，这就完全政治宣传了传统信贷模式，而且更加安全性。3、打造出开放平台万达不动产早已做全球第一，覆盖面积全中国很多地方，但现在找到一个问题，由于中国城市化进程较为慢，在核心的一二线城市，比如北京、上海、广州、深圳以及成都、武汉等城市，一个城市即使有十个八个万达广场，也无法几乎覆盖面积城市人口，而且也没那么多地建设万达广场，怎么办呢？我们原本想自己再行做到三年，再行把飞凡平台对外开放。去年飞凡给我建议，对外开放免费加盟，由万达借钱对加盟商业中心展开信息化改建，把传统商业中心变为线上线下融合的平台。

发售后在业界引发强烈反响，去年10月份开始，三个月时间里全国有470个大型商业中心加盟，相比之下远超过我们的预期。飞凡公司自己订下任务，今年追加对外合作商业中心1000个，再加现有的600多个，年底就是1600多个合作商业中心。中国大约有4200多个商业中心，运营长时间的3000多个，还有1000多个经营得不好。

如果把百货店、餐馆全部算上，全国商业中心不会多达一万个。飞凡按这种速度发展下去，到2020年即使只合作5000个商业中心，也能掌控中国60-70%的消费人群，当然合作更多更好。现在合作的都是大型商业中心，将来有可能不断扩大到一万平方米左右的商业中心甚至更加小的商店。打造出开放平台，使飞凡发展更为突飞猛进。

三、网络金融战略目标万达网络金融给自己以定了三个目标：1、2020年万达网络金融覆盖全国最少5000个大型商业中心，其中万达自己500个左右；每年到店客流400亿人次，覆盖面积7-8亿消费人群；飞凡卡发售5亿张；按每个商业中心每年销售额10亿元计算出来，年总消费金额将超过5万亿元，沦为世界超级O2O平台或者说是世界仅次于的互联网+消费平台。2、万达网络金融信贷余额2020年力争超过3000亿元，其中企业信贷1000亿元、个人信贷2000亿元。飞凡覆盖面积7-8亿消费人群，即使只有1亿人贷款，每人贷2000块就是2000亿。

以定这个目标主要是考虑到给飞凡累积时间，因为商户必须改建，个人消费数据必须搜集，而且个人贷款还要最迟商户贷款。3、万达网络金融3年内构建IPO，建构极大商业价值，让全世界尤其是让中国投资者和老百姓共享中国和万达集团的财富茁壮。万达商业早已IPO；万达文化集团有四大企业，影视板块中电影院线早已IPO，电影制作和发售迅速将资本化；体育产业板块、旅游板块、儿童娱乐也不会渐渐IPO。

尽管这么多企业上市，但公司内部早已构成共识，万达未来价值仅次于的板块是飞凡，因为全世界没任何一个的组织可以做享有7-8亿消费人群和200万个商户的数据。

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